一条条的浏览下去，这些动向，其实用不着看简报也能猜出大概，好消息比较多，坏消息比较少，的预判已经让方然心中有数，不过，今天的简报里出现了医学领域之成就，人类对抗坎瑟的武器又有了一定的进步，这让方然心下稍安。
四十一岁，不知不觉到了这样的年纪，外表，也许依然年轻，细胞分裂、化学刺激所积累的dna损伤却逃不过。
坎瑟，一般而言，绝大多数种类的发病率都随年龄增加而增大，相比十年前，二十年前，现在的方然格外关注医学领域的新进展，拨付的研究经费和实验“材料”也毫不吝啬，这当然是一种自保的明智选择。
除此之外，定居点民众分层计划，则是前些时间的一个脑洞之延拓，暂时不理也罢。
至于武装机器人的规模，12，500，000的数目，应该会给自己带来更多的安全感，是这样吗。
其实也不尽然，一边切割盘子里的牛排，货真价实、而非“食材机器”用有机材料制造出的肉饼，一边估计麾下军事力量的实力，方然不由得这样想。
关键还是那一点，毗邻大区的军事实力怎样，单凭边境线上的接触，根本无法断定。
憧憬着无限长的生命，现在，一切安全都只能寄托在机器大军身上，之所以还有心情坐在餐桌旁大快朵颐，方然的推理，无非建立在“红桃皇后”般的处境之上：
倘若所有管理员都竭尽全力发展军力，各方的实力对比，便不应有任何的改变。
所以只要竭尽全力，将每一个焦耳都投入到军事、或相关领域，就用不着担心哪一天被打上门来的敌军消灭；
要是事情如此简单，那倒好了。
战争，从人类主宰的时代，演变为机器主宰的时代，规则也随之而变，摆在方然与麾下ai眼前的一个问题，则是“前线”与“后方”的配属比例。
早在若干年前，人类还是战场厮杀主力的时代，这一问题并不存在。
旧时代的暴力机器，不论主子是谁，由于主要和关键的组成者都是人类，一言蔽之，必须经过必要的教育、训练及动员，才能具备起码的战斗力，常备军就是暴力机器的必然存在形式，其他诸如民兵、预备役等编制只是补充。
不论怎样庞大的补充兵源，要具备战斗力，必须有一段时间的整训，在战争节奏不断加快的时代，暴力机器的作战能力，因此而越来越接近于常备军的实力。
除非爆发盖亚大战，旷日持久，否则后备力量一般都没有露脸的机会。
在机器取代了人之后，盖亚表面的战争，节奏更一下子加快了好几倍，武装机器人不忌惮黑夜，不需要休息，随时可以充当炮灰、诱饵等牺牲品，前线与后方的分划愈加模糊，战争强度与烈度都空前提升。
以ai的预计，一场大区间的战争，甚至会在几天时间内分出胜负。
这里的所谓“胜负”，也不是传统意义上的“投降”，而是一方被另一方完全歼灭，管理员被消灭，因此而失去翻盘的可能性。
因应新时期的战争形势，管理员的策略，基本类似，一方面在前线维持庞大的武装力量，另一方面也着力建设规模更庞大的后备军，采取“热备份”、“冷备份”等不同等级的待命方式，能够在战争爆发时迅速驰援。
这种战争准备方式，在旧时代，显然是一种极大的浪费，不切实际。
人，不论枕戈待旦、还是解甲归田，只要活着就要吃饭，此外还有其他名目繁多的需求，旧时代的国家，要想维持庞大的后备力量，就要将其中的大量人员供养起来，至少要投入相当可观的资源，才能在一旦需要时有兵可用。
相比之下，新时代的机器大军，充当后备力量的代价则小得多。
从武装机器人，到履带式炮车，再到制导弹药与无人战斗机，所有这些装备，在封存待机时都无需花费多大的资源，一旦战况紧急，需要出动这些后备力量，从软件更新到电池更换的流程，也并不占用多少时间。
最至关重要的，是这样一支分明刚刚投入战场、毫无实战经验的军队，其战斗力却借助资料、算法与学习库的共享，而具备身经百战之同类单位的实力。
机器人主宰战场的时代，后备力量消耗更少、战斗力同样有保障，自然多多益善。
但，前线毕竟也不能无一兵一卒，边境线的对峙，压力沉重，如何分配有限的资源，做到一线力量与后备力量的平衡，就是非常复杂的决策难题。
在这方面，算力强大的ai作用也有限，一般还是需要管理员定下基调。
方然的选择，并无新意，相对来说还有一些保守，他更倾向于在前线屯驻重兵，至少维持与边境线外的武装力量实力相若。
与一旦开战、如何取胜相比，很显然，他更想办到的还是“如何不战而胜”。
只有在前线维持足够庞大的武装力量，非但如此，还要让对面看得一清二楚、又无法集火消灭，才能让对手有所忌惮。
进而，眼前的表面和平态势，才能维持下去。
前线与后方的比例，这一问题，一开始让方然很有些头痛，但很快他就发现，这问题完全可以“推”给其他大区的管理员，不论对方在边境线另一侧部署多少兵力，自己只需有样学样、也部署那么多，就可以了。
按这种无脑策略，近几年来，nep大区的武装力量部署，一直做